Patentrisico bij Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi en Mistral

Kan een bedrijf worden aangesproken wegens patentinbreuk als het product draait op een AI-model van iemand anders?

Ja. Een open-source- of modellicentie kan ruime toestemming geven voor het gebruik van code en modelgewichten. Zij kan geen rechten verlenen op patenten van partijen die nooit iets onder die licentie hebben aangeboden.

Dat is geen reden om Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, Mistral of open AI te vermijden. Het betekent wel dat drie vragen uit elkaar moeten worden gehouden:

1. Mogen we dit model gebruiken, aanpassen en verspreiden?
2. Welke patentrechten hebben de makers ons daadwerkelijk gegeven?
3. Kan een buitenstaander een relevant patent op onze toepassing hebben?

De licentie beantwoordt meestal de eerste vraag en soms een deel van de tweede. Voor de derde moet je kijken naar het echte product, de patentclaims en de landen waarin het wordt gebruikt.

Zelf iets ontwikkelen voorkomt patentinbreuk niet automatisch

Auteursrecht en octrooirecht werken anders. Bij auteursrecht gaat het vaak om de vraag of beschermd materiaal is overgenomen. Een patent kan ook worden geschonden door een onafhankelijk ontwikkelde techniek wanneer die alle onderdelen van een geldige patentclaim toepast.

Onder het Amerikaanse octrooirecht kan directe inbreuk ontstaan door een geoctrooieerde uitvinding zonder toestemming te maken, gebruiken, aanbieden, verkopen of invoeren. Kennis van het patent is daarvoor doorgaans niet nodig. Voor andere vormen van aansprakelijkheid en de beschikbare maatregelen kan die kennis wel belangrijk zijn.

Een bedrijf is dus niet veilig omdat de ontwikkelaars het patent nooit hebben gelezen of omdat de functie al in een vrij verkrijgbaar model zat. Doorslaggevend zijn de bewoordingen van de claims, de technische werking en de landen waar de relevante handelingen plaatsvinden.

Microsoft sprak in 2009 bijvoorbeeld TomTom aan op technologie in navigatieapparatuur, waaronder functies die met Linux samenhingen. De zaak eindigde in een patentovereenkomst waarbij TomTom voor dekking betaalde. Dat maakt claims tegen afnemers niet alledaags, maar laat wel zien dat ze mogelijk zijn.

Bij AI bestaat het product bovendien uit veel lagen: basismodel, fine-tuning, inferentieserver, tokenizer, retrieval, vectordatabase, orkestratie en eigen optimalisaties.

Wat de bekendste modellicenties werkelijk dekken

Open-sourcelicenties regelen vooral auteursrechtelijke toestemming. Sommige bevatten ook een uitdrukkelijke patentlicentie. Geen enkele licentie kan rechten weggeven die de licentiegever niet bezit of beheerst.

Model of licentie	Uitdrukkelijke patentbescherming	Belangrijkste beperking
MIT en gewone BSD-licenties	Geen	Eventuele stilzwijgende rechten hangen van de feiten af
Apache 2.0	Ja, van iedere bijdrager	Alleen claims onder diens zeggenschap die noodzakelijk door de bijdrage worden toegepast
Qwen3	Apache 2.0	Geen bescherming tegen patenten van buitenstaanders
Mistral 7B v0.1	Apache 2.0	Andere Mistral-modellen kunnen andere voorwaarden hebben
DeepSeek R1	MIT	Geen uitdrukkelijke patentlicentie
Kimi K2.7 Code	Aangepaste MIT	Geen uitdrukkelijke patentlicentie en een naamsvermelding voor zeer grote producten
Llama 4	Beperkte rechten op intellectueel eigendom van Meta in de materialen	Geen licentie voor patenten van derden

MIT, BSD en Apache 2.0

De MIT-licentie en de gebruikelijke BSD-licentie met drie clausules geven brede gebruiksrechten, maar bevatten geen uitdrukkelijke patentbepaling. Een mogelijk stilzwijgend recht in een uitzonderlijk geval is geen vervanging voor patentonderzoek.

Apache 2.0 gaat verder. Iedere bijdrager licentieert de patentclaims waarover hij kan beschikken en die door zijn bijdrage noodzakelijk worden toegepast. Patenten van derden blijven buiten beeld. De licentie kent ook defensieve beëindiging bij bepaalde patentprocedures tegen het werk.

Qwen3-licentie en commercieel gebruik

Volgens de officiële Qwen3-repository staan alle open Qwen3-modellen onder Apache 2.0. Commercieel gebruik is toegestaan, met de beperkte patentlicentie van de bijdragers.

Qwen is inmiddels een grote modelfamilie. Het Hugging Face-rapport over open AI van voorjaar 2026 telde meer Qwen-afgeleiden dan afgeleiden van Google en Meta samen. Populariteit verruimt de licentie echter niet.

Mistral-licenties en commercieel gebruik

Mistral gebruikt niet voor ieder model dezelfde licentie. Mistral 7B v0.1 valt onder Apache 2.0. Voor een ander open of commercieel Mistral-model kunnen andere voorwaarden gelden. Leg daarom altijd modelnaam en versie vast.

DeepSeek R1-licentie en commercieel gebruik

DeepSeek R1 stelt de repository en gewichten beschikbaar onder MIT. Commercieel gebruik is ruim toegestaan, maar een uitdrukkelijke patentlicentie ontbreekt. Een onderzoek uit 2026 naar het gebruik van open modellen zag DeepSeek vooroplopen in de onderzochte OpenRouter-inferentiecijfers.

Bij gedistilleerde versies telt ook de herkomst. Varianten op basis van Qwen 2.5 behouden Apache 2.0, terwijl varianten op basis van Llama onder de toepasselijke Llama-licentie blijven.

Kimi K2-licentie en commercieel gebruik

Moonshot AI publiceert Kimi K2.7 Code onder een aangepaste MIT-licentie. Gebruik, aanpassing, verspreiding en sublicentiëring zijn toegestaan. Een uitdrukkelijke patentlicentie staat er niet in.

Bij meer dan 100 miljoen maandelijks actieve gebruikers of 20 miljoen dollar maandelijkse omzet moet “Kimi K2” duidelijk in de interface worden getoond. Kimi K2.7 Code is ook beschikbaar in GitHub Copilot Business en Enterprise. Distributie via GitHub verandert de rechten niet.

Llama 4-licentie en commercieel gebruik

De Llama 4 Community License verleent beperkte rechten op intellectueel eigendom van Meta dat in de Llama-materialen zit. Er gelden gebruiks- en distributievoorwaarden en boven 700 miljoen maandelijks actieve gebruikers is een aparte overeenkomst nodig.

Meta kan geen patenten van derden vrijgeven. De Open Source Initiative beschouwt de Llama-licentie bovendien niet als open source.

Een openbaar AI-paper is geen patentvrijverklaring

Google bezit actieve patentfamilies voor bepaalde op attention gebaseerde systemen, waaronder US 10,452,978 en US 11,886,998.

Dat betekent niet dat Google iedere transformer bezit of dat elk taalmodel inbreuk maakt. Een patent beschermt wat in de claims staat, niet de naam van een architectuur.

Google heeft daarnaast een patentbelofte voor een specifieke lijst bij bepaald vrij en open-sourcesoftwaregebruik. De twee genoemde patenten staan niet op de huidige lijst.

Ook voor compressie, quantisatie, retrieval, inferentieplanning en hardwareversnelling bestaan patenten en aanvragen. Dat bewijst geen inbreuk, maar wel dat open gewichten niet hetzelfde zijn als vrijheid om te exploiteren.

Zo beperk je het risico

1. Onderzoek het werkelijke product

Een licentiecontrole laat zien wat afhankelijkheden toestaan. Een freedom-to-operateonderzoek vergelijkt de technische werking met relevante patentclaims in de landen die commercieel tellen.

2. Houd een software- en modelinventaris bij

Leg modellen, bibliotheken, diensten, versies, leveranciers, licenties, wijzigingen en modelafstamming vast. Een aangepast of gedistilleerd model erft niet automatisch ieder risico, maar een duidelijke herkomst maakt onderzoek veel sneller.

3. Waardeer een uitdrukkelijke patentlicentie op de juiste manier

Apache 2.0 kan een echt voordeel zijn. Controleer wel wie de relevante functie heeft bijgedragen en of de licentie de gebruikte combinatie dekt.

4. Lees contractuele vrijwaringen nauwkeurig

De huidige voorwaarden van OpenAI bevatten een afgebakende IP-vrijwaring voor bepaalde API- en zakelijke klanten. Microsofts Customer Copyright Commitment is vooral op auteursrecht gericht. Geen van beide beschermt automatisch de volledige AI-stack tegen ieder patent.

5. Overweeg defensieve netwerken

LOT Network en Open Invention Network bieden bescherming in omschreven situaties. Ze vervangen geen onderzoek naar het concrete product.

Om een patent heen ontwerpen kan verstandig zijn

Patentclaims beschermen een specifieke combinatie van kenmerken. Een claimanalyse kan laten zien of een cache, routeringsmethode of attention-bewerking anders kan worden ingericht. Ook andere claims, patentfamilies en equivalenten moeten worden meegenomen.

Vroeg aanpassen is meestal goedkoper dan een product na marktintroductie opnieuw bouwen.

De betere vraag

Open AI is niet patentvrij. Ruime toegang tot code en modellen bestaat naast octrooirechten die afhangen van de eigenaar, de claim, de uitvoering en het land.

De juiste vraag is niet alleen: “Is dit model open source?”

Maar: “Welke rechten hebben we, welke rechten vallen buiten de licentie en wat doet ons product in de praktijk?”

Patenta ondersteunt semantisch patentonderzoek en freedom-to-operateanalyses in meer dan 160 miljoen patentdocumenten uit ruim 100 rechtsgebieden. Onderzoek het patentlandschap rond je AI-product voordat een claim de vraag urgent maakt.

Dit artikel bevat algemene informatie en is geen juridisch advies. Laat beschermingsomvang, inbreuk en licenties beoordelen door deskundigen in de relevante landen.